ชั้นเรียนทางการแพทย์และชุมชนรัฐบุรุษได้เน้นข้อ จำกัด มากมายของวิธีการ BMI
นักคณิตศาสตร์ Keith Devlin และสมาคม "Centre for Consumer Freedom" ให้เหตุผลว่าขอบของความผิดพลาดของ BMI นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งมากดังนั้นมันจึงไม่มีประโยชน์แม้แต่ในการประเมินภาวะสุขภาพ
ศาสตราจารย์รัฐศาสตร์เอริคโอลิเวอร์แห่งมหาวิทยาลัยชิคาโกระบุว่าค่าดัชนีมวลกายเป็นมาตรการที่สะดวก แต่ไม่แน่ชัดซึ่ง จำกัด อยู่ที่ประชากรดังนั้นจึงควรมีการทบทวน
ค่าดัชนีมวลกายบกพร่องที่สัมพันธ์กับคณิตศาสตร์และลักษณะทางกายภาพ
เนื่องจากค่าดัชนีมวลกายขึ้นอยู่กับน้ำหนักและความสูงของสี่เหลี่ยมจัตุรัส แต่ไม่สนใจกฎพื้นฐานของสเกลที่อ้างถึงมิติเชิงเส้นบุคคลที่สูงที่สุดแม้จะมีสัดส่วนและความหนาแน่นเท่ากันเมื่อเทียบกับค่าอื่น ๆ ที่ต่ำกว่าก็ตาม
ค่าดัชนีมวลกายไม่คำนึงถึงขนาดของร่างกาย บุคคลที่สามารถมีรัฐธรรมนูญเรียวและประเภทก้านยาวและมีไขมันมากกว่าปกติในขณะที่มีค่าดัชนีมวลกายอยู่ระหว่าง 18.5 และ 24.9 ในทางกลับกันบุคคลที่มีความแข็งแรงและมีความกระชับทางสัณฐานวิทยาอาจมีสุขภาพที่ดีโดยมีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายค่อนข้างต่ำ แต่มีน้ำหนักเกินเนื่องจากค่าดัชนีมวลกายเท่ากับหรือมากกว่า 25 ดังนั้นการวัดเพิ่มเติมบางอย่าง ลักษณะทางร่างกายเพื่อกำหนดกรอบรัฐธรรมนูญและประเภทสัณฐานวิทยา
ค่าดัชนีมวลกายไม่ได้คำนึงถึงการสูญเสียความสูงเมื่ออายุมากขึ้น ในกรณีนี้ค่าดัชนีมวลกายเพิ่มขึ้นโดยไม่มีการเพิ่มน้ำหนักใด ๆ
ตัวหารของค่าดัชนีมวลกายเป็นที่น่าสงสัย
เลขชี้กำลังของ 2 ในตัวส่วนของสูตร BMI นั้นเป็นไปตามอำเภอใจ มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความแปรปรวนในค่าดัชนีมวลกายที่เกี่ยวข้องเฉพาะกับความแตกต่างในมิติวัตถุประสงค์มากกว่าความแตกต่างน้ำหนักเมื่อเทียบกับค่าทางสรีรวิทยาที่ต้องการ เลขชี้กำลังที่เหมาะสมควรเป็น 3 ดังนั้นน้ำหนักจะเพิ่มขึ้นตามความสูงของลูกบาศก์ อย่างไรก็ตามโดยเฉลี่ยแล้วคนที่สูงกว่าจะมีรัฐธรรมนูญและสัณฐานวิทยาที่รุนแรงน้อยกว่าคนที่อยู่ต่ำกว่า ดังนั้นเลขชี้กำลังที่ดีที่สุดที่จะสอดคล้องกับรูปแบบนี้ควรมีค่าน้อยกว่า 3 การวิเคราะห์จากข้อมูลที่เก็บรวบรวมในสหรัฐอเมริกาได้แนะนำเลขชี้กำลัง 2.6 สำหรับวิชาที่มีอายุระหว่าง 2 ถึง 19 ในขณะที่สำหรับผู้ใหญ่เลขชี้กำลังอาจเป็น 1.92-1.96 สำหรับผู้ชายและ 1.45-1.95 สำหรับผู้หญิง เลขชี้กำลัง 2 ถูกใช้โดยการประชุมและความเรียบง่ายเท่านั้น
ค่าดัชนีมวลกายไม่แยกแยะมวลลีนและไขมัน
สมมติฐานในการสลายระหว่างมวลกล้ามเนื้อและมวลไขมันของ BMI ไม่ถูกต้อง โดยทั่วไปค่าดัชนีมวลกายจะประเมินค่าความอ้วนของวัตถุที่มีมวลน้อยมาก (เช่นนักกีฬา) และประเมินไขมันส่วนเกินสำหรับผู้ที่มีมวลน้อยกว่า
การศึกษาในเดือนมิถุนายน 2008 ดำเนินการโดย Romero-Corral et al., การตรวจสอบ 13, 601 วิชาโดยการตรวจสอบ (โดยวิธี BMI) โรคอ้วนใน 21% ของผู้ชายและ 31% ของผู้หญิง การใช้เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกาย (BF%) ในทางกลับกันก็พบว่าโรคอ้วนส่งผลกระทบต่อผู้ชาย 50% และผู้หญิง 62%; ความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินทั้งสองพบว่ามากขึ้นในบุคคลที่มีค่าดัชนีมวลกายระหว่าง 20 และ 30 สำหรับผู้ชายที่มีค่าดัชนีมวลกาย 25, ประมาณ 20% มีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายต่ำกว่า 20% และประมาณ 10% มีเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายสูงกว่า 30%
ค่าดัชนีมวลกายไม่แม่นยำโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับคนที่มีกล้ามเนื้อดีซึ่งอาจส่งผลให้มีน้ำหนักเกินแม้จะมีเปอร์เซ็นต์ของไขมันที่ตกอยู่ใน 10-15% องค์ประกอบของร่างกายของนักกีฬาคำนวณได้ดีที่สุดโดยใช้การประมาณไขมันในร่างกายเช่นการพับผิวหนังหรือการชั่งน้ำหนักอุทกสถิตหรืออิมพีแดนซ์ทางชีวภาพ อย่างไรก็ตามการศึกษาล่าสุดที่ดำเนินการเกี่ยวกับผู้เล่นฟุตบอลที่ได้รับกล้ามเนื้ออย่างเข้มข้นได้แสดงให้เห็นว่าพวกเขามักจะมีภาวะแทรกซ้อนเช่นเดียวกับบุคคลที่มีน้ำหนักเกิน (เช่นหยุดหายใจขณะหลับ)
เปลี่ยนคำจำกัดความของหมวดหมู่ BMI
ยังไม่ชัดเจนว่าจะวางเกณฑ์ของน้ำหนักเกินและโรคอ้วนด้วยความเคารพในระดับ BMI; ด้วยเหตุนี้จึงมีการนำรูปแบบต่าง ๆ มาใช้ในช่วงไม่กี่ทศวรรษ ระหว่างปี 1980 และปี 2000 "แนวทางการบริโภคอาหารของสหรัฐ" ได้รวมน้ำหนักตัวเกินไว้ในช่วงระหว่าง 24.9 ถึง 27.1 ในปี 1985 "สถาบันสุขภาพแห่งชาติ" (NIH) ระบุว่าน้ำหนักเกินควรกำหนดโดยค่าดัชนีมวลกายขั้นต่ำ 27.8 สำหรับผู้ชายและ 27.3 สำหรับผู้หญิง ในปี 1990 "องค์การอนามัยโลก" (WHO) ตัดสินใจว่าค่าดัชนีมวลกายระหว่าง 25 และ 30 จะต้องพิจารณาว่ามีน้ำหนักเกินและค่าดัชนีมวลกายมากกว่า 30 เป็นโรคอ้วน นี่เป็นแนวทางที่ชัดเจนในการพิจารณาว่ามีหรือไม่มีน้ำหนักเกิน เครื่องชั่ง WHO และ NIH ปัจจุบันสัมพันธ์กับการลดอุบัติการณ์ของโรคบางชนิดเช่นเบาหวานชนิดที่สอง อย่างไรก็ตามการใช้ค่าดัชนีมวลกายเดียวกันสำหรับทั้งชายและหญิงถือว่าเป็นระบบที่น่าสงสัย
การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับสถานะของสุขภาพ
การศึกษาที่ตีพิมพ์ในปี 2005 โดยวารสารสมาคมการแพทย์อเมริกัน (JAMA) แสดงให้เห็นว่าคนที่มีน้ำหนักเกินมีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตคล้ายกับของคนทั่วไป (อ้างอิงจาก BMI) ในขณะที่คนที่มีน้ำหนักน้อยและอ้วนมี อัตราการตายที่สูงขึ้น
นอกจากนี้ค่า BMI ที่เพิ่มขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับการเกิดโรคเบาหวานประเภท 2 เท่านั้นในผู้ที่มีระดับแกมมา - กลูตามิล transpeptidase ในซีรั่มสูง
ในการวิเคราะห์ 40 การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับ 250, 000 คนผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจและค่าดัชนีมวลกายปกติมีความเสี่ยงสูงของการเสียชีวิต 9)
ในการศึกษาของคนที่อยู่ในช่วงค่าดัชนีมวลกาย 25-29.9 ก็แสดงให้เห็นว่าระบบนี้ไม่สามารถแยกแยะร้อยละของไขมันในร่างกายและมวลร่างกายไม่ติดมัน การศึกษาสรุปว่าความแม่นยำของค่าดัชนีมวลกายในการวินิจฉัยโรคอ้วนมี จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีค่าดัชนีมวลกายระดับกลางทั้งชายและผู้สูงอายุ ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถช่วยอธิบายสาเหตุของการมีอายุยืนยาวทางสถิติที่มากขึ้นของอาสาสมัครที่มีน้ำหนักเกิน
จากการศึกษาในปี 2010 พบว่าอาสาสมัคร 11, 000 คนเป็นเวลาแปดปีได้ข้อสรุปว่า BMI ไม่ใช่ระบบการประเมินที่ดีสำหรับความเสี่ยงของโรคหัวใจ, โรคหลอดเลือดสมองหรือความตาย ในทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ระหว่างเส้นรอบวงชีวิตและความสูงอาจจะเหมือนกัน การศึกษาในปี 2554 ที่มีผู้สังเกตการณ์ 60, 000 คนเป็นเวลา 13 ปีพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างเส้นรอบเอวกับเส้นรอบวงสะโพกเป็นตัวบ่งชี้การตายที่ดีกว่าสำหรับโรคหัวใจขาดเลือด
เพื่อเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้สำหรับ BMI แนวคิดของ: ดัชนีมวลไขมันอิสระ (FFMI) และดัชนีมวลไขมัน (FMI) ถูกเสนอในปี 1990; ยิ่งไปกว่านั้นในปี 2012 ดัชนีรูปร่างร่างกายถูกเสนอ
